Determine qué opción de análisis de datos se ajusta a su propósito de investigación
Análisis cuantitativo de datos
En este método de análisis de datos de investigación cualitativa, la información recopilada se tabula de acuerdo con los resultados para diferentes variables en el conjunto de datos.
Esto proporciona una imagen completa de los datos y ayuda en el proceso de identificación de patrones .
Una forma común de mostrar los datos para facilitar el análisis es mediante el uso de una distribución de frecuencias , que es una tabulación organizada del número de respuestas o puntajes según cada categoría de variables. La tabulación proporciona una forma estructurada para determinar la precisión de los datos, identificar los valores atípicos de los datos, medir la dispersión de los puntajes o respuestas y observar la frecuencia categórica .
Análisis Cualitativo de Contenido
Cuando el análisis de contenido se trata como un método cuantitativo de análisis , proporciona una forma de analizar de forma sistemática y objetiva el contenido de los medios. Esta versión del análisis de contenido utilizó medidas estandarizadas para codificar , caracterizar y comparar textos.
Cuando se utiliza un enfoque cualitativo para el análisis de contenido , el enfoque se centra en analizar tanto el contenido explícito o manifiesto de un texto como en interpretar el significado latente de los textos que se pueden interpolar del texto, pero que no se menciona explícitamente en él. .
El énfasis del análisis de contenido es la codificación de datos , lo que puede explicar una gran limitación de este enfoque: su incapacidad para proporcionar una comprensión rica de los significados de los textos.
Método comparativo constante
Este método de análisis de datos cualitativos es un proceso iterativo estructurado en el cual los investigadores comparan cada nuevo bit de datos con datos que ya han sido examinados en el estudio.
- Codificación abierta: cada bit de datos se codifica y luego se asigna a una categoría temática relevante o se descarta si no se observa ninguna relevancia. Esta codificación ocurre de acuerdo con cómo se comparan los bits de datos con el cuerpo acumulado de datos analizados .
- Codificación axial: a medida que se analicen los bits de datos, surgirán nuevas categorías temáticas generales. Una vez que todos los datos han sido codificados y asignados a las categorías temáticas, el investigador examina las categorías para los temas emergentes. La saturación teórica ocurre cuando no aparecen nuevos datos de los datos examinados.
- Codificación selectiva: en esta última etapa de codificación, las categorías de temas y las interrelaciones categóricas se utilizan para crear una historia que relata o explica el fenómeno en el que se centra la investigación.
Aplicación del enfoque de análisis
Una clave para el análisis exitoso de datos cualitativos es comprender cuándo se debe utilizar un método de análisis y cuándo es mejor elegir otro enfoque de análisis de datos .
Análisis de datos cuantitativos : análisis de datos cuantitativos que utiliza datos de intervalos continuos que tienen un orden lógico con diferencias estandarizadas entre valores, pero que no tienen un cero natural. Los elementos en una escala Likert son un buen ejemplo de datos de intervalo.
Análisis de contenido cualitativo: en la investigación de la asistencia sanitaria, los textos apropiados para el análisis de contenido incluyen propuestas de subvenciones, manuscritos publicados, actas de reuniones, transcripciones de conversaciones, encuentros médicos, entrevistas y grupos focales . Los textos apropiados para el análisis en los campos de la salud también incluyen mensajes comunicados a las masas a través de periódicos, revistas, radio, televisión e Internet.
Método comparativo constante: el método comparativo constante de análisis de datos se puede usar con respuestas estructuradas, como preguntas de encuestas cerradas o respuestas no estructuradas, como las obtenidas cuando los participantes de la encuesta responden los elementos abiertos en un cuestionario. Dicho esto, un proceso constante de análisis comparativo de datos tiene quizás la mayor utilidad cuando se usa con cuentas extensas que consisten en datos no estructurados, como transcripciones de entrevistas.
Presentación de hallazgos
La forma en que se presentan los hallazgos o resultados del análisis de datos puede marcar la diferencia entre la investigación que se utiliza y la investigación que se pone en el estante. Una regla general es presentar los datos de una manera que sea comprensible y utilizable por las personas menos sofisticadas que recibirán los hallazgos del análisis de datos.
- Análisis cuantitativo de datos: los datos se muestran con frecuencia de una manera que condensa los datos de la frecuencia construida y las distribuciones porcentuales.
- Análisis de contenido cualitativo: los datos se pueden presentar en tablas y matrices. Esto es útil particularmente cuando las citas se usan para articular los hallazgos al entrecruzarse . Lo que esto significa es que el refinamiento del análisis bien puede ocurrir incluso cuando el manuscrito aún se está escribiendo en su forma final.
- Método comparativo constante : la presentación de hallazgos en un proceso de análisis de datos comparativos constantes se centra en revelar los temas que han surgido de los datos. Si bien se pueden usar visualizaciones de datos , los hallazgos generalmente están vinculados a extractos específicos del conjunto de datos, que ilustran explícitamente los temas . Estos extractos se incluyen en la discusión narrativa de la sección de resultados del manuscrito y / o artículo de investigación.
Ajuste del método de análisis con los datos recopilados
Adaptar el método de análisis de datos a los datos que se han recopilado y a las preguntas de investigación y el propósito final da como resultado puntos de vista más sólidos que se pueden usar con
- El análisis cuantitativo de datos es una buena opción para preguntas cerradas en encuestas.
- El análisis de contenido cualitativo es una buena opción para los datos de respuesta de la entrevista.
- El análisis comparativo constante es una buena opción para preguntas abiertas en encuestas y respuestas a entrevistas.
Fuentes
Glaser, BG y Strauss, AL (1967). El descubrimiento de la teoría fundamentada: estrategias para la investigación cualitativa. Nueva York: Aldine De Gruyter.
Graneheim, UH y Lundman, B. (2004). Análisis de contenido cualitativo en investigación de enfermería: conceptos, procedimientos y medidas para lograr confiabilidad. Nurse Education Today, 24 , 105-112.
Rubin, HJ y Rubin, IS (2004). Entrevista cualitativa: El arte de escuchar datos (2da ed). Thousand Oaks, CA: Sage Publications.
Strauss, A. y Corbin, J. (1990). Fundamentos de la investigación cualitativa: procedimientos y técnicas de la teoría fundamentada. Newbury Park, CA: Sage Publications.
Warren, CAB y Karner, TX (2005). Descubriendo métodos cualitativos: investigación de campo, entrevistas y análisis. Los Ángeles, California: Roxbury Publishing Company.