Averigüe qué enfoque es más adecuado para sus necesidades
La elección entre los métodos de investigación se basa fundamentalmente en un conjunto de decisiones sobre las preguntas que un investigador desea responder y la viabilidad de reunir el tipo de datos que responderán a esas preguntas. El primer paso es buscar un ajuste obvio.
Aunque hay una serie de pequeñas diferencias entre los dos tipos de métodos, hay una distinción muy importante. La investigación cuantitativa es deductiva y depende de la presencia de una hipótesis, que se identifica antes de que comience la investigación. La investigación cualitativa es inductiva y no requiere una hipótesis para iniciar el proceso de investigación .
Echemos un vistazo más de cerca a esta importante diferencia, y profundicemos un poco más en tres términos clave que ayudan a definir la investigación cuantitativa y cualitativa .
- Investigación deductiva
- Hipótesis
- Investigación inductiva
La investigación cuantitativa confirma
La investigación cuantitativa analiza el caso general y avanza hacia lo específico. Este enfoque deductivo de la investigación considera una posible causa de algo y espera verificar su efecto. Dado que la frase causa y efecto es parte de la historia de casi todos los niños de las conferencias de los padres, todos estamos familiarizados con el concepto.
En la investigación, la causa y el efecto tienen que ver con la fuerza de la relación. Si existe una relación muy fuerte entre dos variables, se puede decir que la relación de causa y efecto es altamente probable o altamente probable. Todavía hay espacio para decir que el efecto no ocurre como resultado de la causa, pero esto se considera poco probable.
El siguiente es un ejemplo de un enfoque deductivo de investigación de mercado que busca medir las diferencias en el comportamiento de compra en línea y el uso de los carritos de compra del sitio web:
Causa general: el comportamiento de compra de los compradores de internet que regularmente colocan elementos en su carrito de compras en línea pero no completan muchas compras difiere del comportamiento de compra de los compradores de internet que no usan el carro para guardar artículos que nunca compran. Efecto específico Los compradores de Internet que habitualmente colocan artículos en sus carritos de compras en línea pero que no completan las compras tienen un 75% más de probabilidad de regresar a los mismos sitios web y completar una compra dentro de los 7 días. Búsqueda de investigación Mantener el contenido del carrito de compras en línea durante 10 días cuando un consumidor abandona un sitio web antes de completar una compra es un buen negocio y significa una alta probabilidad de compras futuras de ese consumidor en el sitio web visitado.
Hipótesis - Una asunción tentativa
Una hipótesis es una suposición tentativa en la forma de una declaración o una pregunta que un esfuerzo de investigación está diseñado para responder. En la investigación cuantitativa, hay dos declaraciones de hipótesis. Una hipótesis se llama la hipótesis nula , o Ho . Un investigador no espera que la hipótesis nula sea verdadera.
Al finalizar el proceso de investigación, el investigador analizará los datos recopilados y luego aceptará o rechazará la hipótesis nula. Los investigadores se refieren al proceso de confirmación de una hipótesis, la suposición, como prueba de la hipótesis.
La segunda hipótesis se llama la hipótesis alternativa, o Ha . El investigador asume que la hipótesis alternativa es verdadera. Rechazar la hipótesis nula sugiere que la hipótesis alternativa puede ser verdadera , es decir, la probabilidad de que haya un error en los datos que haría que la hipótesis alternativa no sea cierta es aceptablemente pequeña, según los estándares científicos. Las pruebas de hipótesis en la investigación cuantitativa nunca son absolutas.
Para un estudio sobre el comportamiento de compra en línea, un ejemplo de hipótesis nula podría ser:
Ho = Los compradores de Internet que colocan artículos en el carrito antes de abandonar el sitio web no tienen más probabilidades de regresar y completar una compra que los compradores de Internet que no colocan los artículos en su carrito, sino que también regresan al sitio web.
Un ejemplo de una hipótesis alternativa correspondiente podría ser:
Ha = Los compradores de Internet que abandonan un sitio web antes de comprar artículos que han colocado en su carrito tienen más probabilidades de completar una compra en el mismo sitio web en el futuro cercano.
La investigación cualitativa explora
La investigación cualitativa comienza con lo específico y se mueve hacia lo general. El proceso de recopilación de datos en la investigación cualitativa es personal, basado en el campo e iterativo o circular. A medida que los datos se recopilan y se organizan durante el análisis, surgen patrones. Estos patrones de datos pueden llevar a un investigador a buscar diferentes preguntas o conceptos, de manera similar a rodar una bola de nieve cuesta abajo.
A lo largo del proceso de recopilación de datos , los investigadores suelen registrar sus pensamientos e impresiones sobre los patrones de datos emergentes. Los investigadores cualitativos recopilan datos sobre su investigación de diferentes maneras o de muchas fuentes diferentes. Esta vista ampliada de los datos relevantes se llama triangulación y es una forma muy importante de garantizar que los datos se puedan verificar. Cuando el conjunto de datos se considera lo suficientemente grande o lo suficientemente profundo , el investigador interpretará los datos .
El siguiente ejemplo sugiere varias formas en que un investigador cualitativo podría triangular datos y mover el proyecto de investigación de datos específicos a temas generales, y finalmente a una conclusión o hallazgo de investigación .
Entrevistas al consumidor específicas
Los consumidores transmiten las razones por las que dejan los artículos en los carritos de compra en línea y por qué no completan las compras en línea.
- Observaciones específicas del usuario del sitio web: los investigadores observan a los consumidores que participan en las compras en línea que informan sobre lo que piensan mientras compran.
- General Investigador Notas de campo: los investigadores registran las ideas que surgen durante el proceso de recopilación de datos, como los compradores en línea tienden a tratar carritos de compras como los vestidores en tiendas reales, donde dejar los artículos atrás es solo parte de la experiencia de compra.
- Conclusión de la investigación: los compradores en línea participan en las compras por la ventana como lo demuestra la práctica de dejar los artículos en el carrito de compras en línea; este comportamiento del consumidor contribuye a la sensación de familiaridad con una tienda en línea que tiende a atraer al consumidor hacia atrás para realizar compras en los momentos más oportunos.