Diagramas de afinidad: no solo para una lluvia de ideas
Los diagramas de afinidad se utilizan principalmente para organizar la información compilada durante una sesión de tormenta de ideas. Los problemas y soluciones a menudo se "resuelven" mediante el uso de un diagrama de afinidad . Un diagrama de afinidad es una forma de organizar ideas o atributos. El uso de un diagrama de afinidad también se conoce como el Método KJ, llamado así por Kawakita Jiro, quien popularizó el método en círculos de mejora de la calidad .
Crear un diagrama de afinidad es un proceso de seis pasos.
- Lista de factores relacionados con las clasificaciones.
- Coloque cada factor o idea bajo una clasificación.
- Reduzca las clasificaciones combinando y simplificando .
- Analiza el diagrama: el grupo total de clasificaciones .
Clasificación de tarjetas: una forma de bajo perfil para obtener información sobre investigaciones
Los estudios de clasificación de tarjetas se han usado en / psicología e investigación cognitiva desde que los militares probaron a los soldados antes y durante la Segunda Guerra Mundial.
En la actualidad, las estrategias de clasificación de tarjetas se utilizan a menudo para probar la usabilidad de la arquitectura de software. Los métodos de clasificación de tarjetas generan información sobre cómo los encuestados asocian y agrupan ideas, constructos o productos. Como un proceso cualitativo, la clasificación de tarjetas ayuda a respaldar el desarrollo de ideas.
Para participar en una actividad de clasificación de tarjetas, los encuestados deben organizar las tarjetas sin clasificar en grupos.
También se les puede pedir que etiqueten las categorías que crean. Hay dos versiones de la actividad de clasificación de tarjetas: clasificación de tarjeta cerrada y clasificación de tarjeta abierta. En una actividad de clasificación de tarjeta abierta, los encuestados crean sus propias categorías . En un tipo de tarjeta cerrada, se les pide a los encuestados que clasifiquen las tarjetas en categorías que el investigador de mercado haya identificado de antemano.
La clasificación de tarjetas es un método de muy baja tecnología que emplea notas Post-It ™ o tarjetas de índice. Hay, como podría adivinar, paquetes de software que admiten la creación de actividades de clasificación de carro digital. La clasificación de tarjetas puede realizarse con encuestados individuales, con un pequeño grupo en el que se realiza una clasificación simultánea de tarjetas, o como una actividad híbrida donde los encuestados individualmente realizan una clasificación de tarjetas y luego se reúnen en grupo para analizar cómo enfocaron la tarea y comparar sus resultados.
Un estudio de clasificación de tarjetas produce datos cuantitativos en forma de un conjunto de puntajes de similitud. Los puntajes de similitud son una medida de la coincidencia de varios pares de cartas. Por ejemplo, dado un par de tarjetas, si todos los encuestados clasificaran el par de tarjetas en la misma categoría, la puntuación de similitud sería del 100 por ciento. Si exactamente la mitad de los encuestados clasificaron las dos tarjetas en la misma categoría, pero la otra mitad clasificó las tarjetas en diferentes categorías, entonces la puntuación de similitud sería del 50 por ciento.
Es interesante observar que la técnica de clasificación de tarjetas, que es un proceso de investigación cualitativa, se ha utilizado para reemplazar una técnica cuantitativa conocida como análisis factorial exploratorio. La cita para este estudio es la siguiente: Santos, GJ (2006). La técnica de clasificación de tarjetas como un sustituto cualitativo para el análisis cuantitativo de factores exploratorios, Corporate Communications: An International Journal, 11 (3), 288 - 302.
Comparación constante para codificar datos de investigación naturalista
El método de comparación constante es un método de investigación cualitativa bien conocido, primero descrito y refinado por equipos de investigación naturalistas como Glaser & Strauss y Lincoln & Guba. El método de comparación constante se lleva a cabo en cuatro etapas: (a) comparación de datos que es aplicable a cada categoría, a medida que surgen las categorías; (b) integrar las categorías y sus propiedades para reducir el conjunto de datos y el ruido de datos; (c) delimitar aún más la teoría basada en un conjunto reducido de datos; y (d) escribir la teoría.
A diferencia de los métodos de investigación cuantitativa, en los que se genera una hipótesis antes de que la investigación comience, el método de comparación constante genera la teoría a medida que avanza. En lugar de tener una hipótesis para dirigir la investigación, los temas surgen a medida que los datos son codificados y analizados. Esto se llama investigación naturalista o teoría fundamentada. Debido a la construcción continua de la teoría a través del análisis, el descubrimiento de las relaciones comienza cuando se analizan las observaciones iniciales. Se produce un proceso de refinamiento continuo ya que la codificación es integral para la recopilación de datos y el análisis de datos.
El contenido narrativo de las entrevistas y las preguntas abiertas de la encuesta se analiza en busca de patrones clave. Los patrones se identifican, categorizan y codifican para descubrir los temas. Un proceso de comparación constante es la investigación inductiva. Es decir, las categorías y el significado de las categorías surgen de los datos en lugar de imponerse sobre los datos antes de que los datos se recopilen o analicen.