Paso 1 - Articular el problema y los objetivos de la investigación: la investigación de mercado comienza con una definición del problema a resolver o la pregunta que debe responderse.
Por lo general, hay varios enfoques alternativos que se pueden utilizar para llevar a cabo la investigación de mercado.
Paso 2 : Desarrolle el plan de investigación general : la tarea de esta etapa es determinar la forma más eficaz de recopilar la información necesaria.
Paso 3 : recopile los datos o la información : en este punto, debe considerar cómo va a obtener la información (es decir, cómo se contactará a los participantes ya sean encuestas, llamadas telefónicas, entrevistas individuales, etc.).
Paso 4 : Analice los datos o la información : recopilar volúmenes de información puede ser abrumador. En esta etapa, debe organizar los datos y descartar lo que no es crucial.
Paso 5 : Presente o disemine los hallazgos : desde conocer a su público hasta saber qué hallazgos son procesables, antes de divulgar sus hallazgos, necesita saber qué hallazgos desea diseminar.
Paso 6 : utilice los hallazgos para tomar la decisión : debido a que los consumidores externos de la investigación de mercado pueden no utilizar los hallazgos de forma precisa, apropiada o completa, debe considerar los atributos de una buena investigación de mercado.
Herramienta Cuantitativa de Apoyo a la Decisión de Investigación de Mercado
Los siguientes métodos estadísticos te ayudarán a pasar de A a Z en el proceso de investigación.
- Regresión múltiple : este procedimiento estadístico se usa para estimar la ecuación con la mejor forma de explicar cómo cambia el valor de una variable dependiente a medida que cambian los valores de un número de variables independientes. Un ejemplo simple de investigación de mercado es la estimación del mejor ajuste para la publicidad al observar cómo los ingresos por ventas (la variable dependiente) cambian en relación con los gastos en publicidad, colocación de anuncios y momento de los anuncios.
- Análisis discriminante : esta técnica estadística se utiliza para clasificar personas, productos u otros elementos tangibles en dos o más categorías. La investigación de mercado puede hacer uso de análisis discriminantes de varias maneras. Un ejemplo simple es distinguir qué canales publicitarios son más efectivos para diferentes tipos de productos.
- Análisis factorial : este método estadístico se usa para determinar cuáles son las dimensiones subyacentes más fuertes de un conjunto más grande de variables que están interrelacionadas. En una situación donde muchas variables están correlacionadas, el análisis factorial identifica qué relaciones son más fuertes. Un investigador de mercado que quiere saber qué combinación de variables (o factores) son más atractivas para un tipo particular de consumidor, puede usar el análisis factorial para reducir los datos a solo unas pocas variables.
- Análisis de conglomerados : este procedimiento estadístico se usa para separar los objetos en grupos específicos que son mutuamente excluyentes pero también relativamente homogéneos en cuanto a su constitución. Este proceso es similar a lo que ocurre en la segmentación del mercado cuando el investigador de mercado está interesado en las similitudes que facilitan la agrupación de los consumidores en segmentos y también están interesados en los atributos que diferencian los segmentos del mercado .
- Análisis conjunto : este método estadístico se utiliza para descomprimir las preferencias de los consumidores con respecto a las diferentes ofertas de marketing. Dos dimensiones son de interés para el investigador de mercado en el análisis conjunto , las funciones de utilidad inferidas de cada atributo y la importancia relativa de los atributos preferidos para los consumidores.
- Escalamiento multidimensional : esta categoría representa una constelación de técnicas utilizadas para producir mapas perceptivos de marcas o productos competidores. Por ejemplo, en el escalamiento multidimensional, las marcas se muestran en un espacio de atributos en el que la distancia entre las marcas representa la desemejanza . Un ejemplo de escalamiento multidimensional en la investigación de mercado mostraría a los fabricantes de café de una sola porción en forma de K-cups. Las diferentes marcas de K-cup se colocarían en el espacio multidimensional por atributos como la fuerza del tostado, el número de sabores y las versiones especiales, los canales de distribución y las opciones de empaque.