Crear un libro de códigos para analizar los hallazgos de investigación cualitativa

Paso 2 - Cómo crear un libro de códigos para datos cualitativos

El presupuesto de investigación de mercado de una empresa pequeña o una empresa basada en el hogar generalmente no tiene espacio para gastar grandes sumas en software para analizar los datos cualitativos recopilados para el desarrollo comercial. Esta serie de artículos proporciona información paso a paso sobre cómo usar una aplicación de procesamiento de textos común para realizar análisis de texto para estudios de mercado cualitativos . Los procesos descritos se pueden aplicar al análisis de datos cuantitativos recopilados de investigaciones de encuestas , sesiones de grupos focales y entrevistas en profundidad .

Los enlaces a todos los artículos de la serie se proporcionan a continuación.

Una guía para principiantes para el análisis de datos cualitativo de Do-It_Yourself

Paso 1. Configurar encabezados de tabla y columna

Paso 2. Cómo preparar un libro de códigos para datos cualitativos

Paso 3. Cómo preparar la tabla para la triangulación de datos

Paso 4. Asigne los códigos para prepararse para el análisis de datos

Paso 5. Realice la clasificación con códigos combinados y aislados

Paso 6. Cómo realizar la validación de código y la fusión de tablas de datos

Paso 7. Consideraciones avanzadas en el análisis de datos cualitativos

Conceptos básicos sobre el libro de códigos

El primer paso en el análisis de datos cualitativos es la codificación. Un código es una etiqueta para etiquetar un concepto o un valor encontrado en una narración o texto.

Los libros de códigos incluyen definiciones de temas y subtemas que se utilizan como referencias para la codificación del texto narrativo. Los temas pueden ser aquellos realmente expresados ​​por los encuestados (estos se llaman códigos in vivo ) o aquellos que son construidos o inferidos por el investigador.

A cada tema y subtema se le asigna un número específico que se puede usar para clasificar los datos de texto y para reubicar los lugares en el texto narrativo para un análisis más profundo. La codificación mejora la confiabilidad, ya que crea una estructura y un acuerdo sobre definiciones, construcciones y temas importantes .

Fiabilidad en la codificación

Determinar qué código debe asignarse a un texto en particular no siempre es obvio.

Un problema común de confiabilidad es que los codificadores o evaluadores no siempre codifican pasajes de texto similares exactamente iguales. La confiabilidad se puede mejorar asegurándose de usar categorías claras para la codificación.

Se puede calcular la fiabilidad a través de dos o tres codificadores. Este índice de confiabilidad entre calificadores o intercodificación mostrará si el investigador necesita revisar el esquema de codificación . La fórmula para calcular el índice de confiabilidad entre evaluadores se muestra a continuación:

  1. Code Agreements = los mismos códigos fueron elegidos por dos o más codificadores
  2. Desacuerdos de código = dos o más codificadores eligieron códigos diferentes

Enfoques a la codificación

Existen tres estrategias de codificación muy diferentes:

  1. Creación de libro de códigos según la teoría
  2. Codificación por inducción (según la "teoría fundamentada")
  3. Codificación por categorías ontológicas

Creación de libro de código según la teoría

Cuando se toma un enfoque basado en la teoría para la creación de un libro de códigos, el investigador de mercado crea una lista de conceptos basada en los que se encuentran en las preguntas de investigación o la hipótesis . Usando marcos analíticos y grillas de análisis, el investigador trabaja a través de la narración y codifica el texto de acuerdo con el razonamiento teórico .

Para obtener más información sobre la codificación por inducción (según la teoría fundamentada ) o la codificación por categorías ontológicas , visite este artículo.

The Theme Code Book - Una tabla de referencia

Como se muestra en la tabla siguiente, los códigos numéricos decimales se utilizan para identificar temas. Identificar los temas y códigos de esta manera permite un proceso de clasificación fácil durante el análisis de datos. La tabla de libro de códigos está separada de la tabla de registro de datos que se muestra en el Paso 1. La tabla de libro de códigos sirve como referencia, pero no es una tabla activa .

Además de las definiciones de los temas y subtemas, el libro de códigos puede contener criterios utilizados para la inclusión o exclusión de instancias de texto en las categorías temáticas. El diseño cuidadoso y lógico del libro de códigos y la estructura de indexación promueve la facilidad en la codificación y, finalmente, en el informe de los resultados.

Un formato recomendado para un libro de códigos es conceptualmente lógico y sigue una estructura secuencial convencional de un esquema .

Ejemplo - Paso. 2.

Nivel
Extracto de la tabla de libros de códigos de 3 niveles
1 2 3 Tema
4.0000 Música en el Barrio (Venezuela)
4.05 Núcleo - clases de música MF tarde y sáb. mañanas
4.10 Cada uno enseña uno: acuerdo básico
4.105 A medida que los estudiantes de música aprenden, entrenan a los estudiantes más jóvenes
4.15 La música en conjunto fortalece el sentido de comunidad
4.20 La música clásica allana el camino para el cambio social / la justicia social
4.205 Autoidentificación de jóvenes músicos alterados para siempre
4.215 La orquesta eleva la posición social y fomenta la inclusión

El siguiente paso en la preparación para el análisis de datos es:

Paso 3 - Cómo preparar los datos para el análisis y la triangulación.

Fuentes:

Dey, L. (1993). Análisis de datos cualitativos: una guía fácil de usar para científicos sociales. Londres: Routledge y Kegan Paul.

LaPelle, NR (2004). Simplificando el análisis de datos cualitativos usando herramientas de software de propósito general. Boston, MA: Escuela de Medicina de la Universidad de Massachusetts.

MacQueen, KE, McLellan, K., Kay, K. y Milstein, B. (1998). Desarrollo de libro de códigos para el análisis cualitativo basado en equipos. CAM Journal, 10 , 31-36.

Miles, MB y Hubermanm, AM (1994). Análisis de datos cualitativos: un libro de consulta ampliado (2nd ed.) Thousand Oaks, CA: Sage Publications.