El método Cross-Tabs es un enfoque cuantitativo clásico
El tipo más común de datos recopilados en la tabulación cruzada es un conteo de las ocurrencias de las variables. Este conteo o número se conoce como frecuencia.
La matriz utilizada para mostrar la frecuencia de las ocurrencias de las variables que se estudian se llama. Una matriz se usa para mostrar y analizar frecuencias para un grupo o designación en particular.
Dificultad
Promedio
Tiempo requerido
Varias horas
La tabulación cruzada proporciona estructura para datos cuantitativos.
Los datos brutos son más fáciles de administrar y comprender cuando tienen estructura. Las tablas permiten que se organicen datos sobre las variables. Estas tablas a menudo se llaman tablas de contingencia. La contingencia se refiere a la posibilidad de que exista una relación.
Las variables describen un atributo de una persona, grupo, lugar, cosa o idea. Las variables pueden ser categóricas (cualitativas) o cuantitativas . Las variables categóricas son descriptivas, a menudo indican algo sobre el grupo del que se derivan los datos. Ejemplos de variables categóricas son etiquetas de atributos o nombres.
Estudie una variable con tablas cruzadas
Los investigadores se refieren a las tablas de frecuencia por los nombres que indican el número o la disposición de las variables que se están estudiando.
Una tabla de frecuencias univariadas muestra datos sobre una variable. A menudo, los datos en una tabla univariante se agrupan en un rango de valores o designaciones a los que se les ha asignado un valor o rango. Los rangos se ponen en orden. Un ejemplo de datos univariados sería la frecuencia con la que los estudiantes obtienen puntos y entran en las categorías A, B, C o 4.0, 3.5, 3.0 para un curso universitario.
Estudie múltiples variables con tablas cruzadas
Cuando una tabla de frecuencias muestra datos para más de una variable, se denomina tabla de contingencia conjunta o bivariante. Las tablas de frecuencia bivariadas a menudo muestran datos en una disposición bidireccional. Un ejemplo de datos bivariados sería la frecuencia con la que las personas de diferentes regiones (norte, sur, este, oeste) del país seleccionan bares crujientes o chiringuitos.
Un poco más sobre las variables
Las variables cuantitativas pueden clasificarse en uno de dos tipos: discretas o continuas. Las variables discretas solo pueden ser un valor entero, es decir, un número entre cero e infinito. Las variables continuas pueden ser cualquiera de los valores posibles entre los valores máximos y mínimos permitidos o acordados en un rango de valores. Como regla general, los tipos de variables, discretos o continuos, no se utilizan juntos en la misma distribución de frecuencias.
Tabulaciones cruzadas Permitir comparaciones de distribuciones de frecuencia
Los datos de las distribuciones de frecuencias también se pueden mostrar de forma visual, como en un gráfico. Las distribuciones se comparan observando cuatro características de los datos : centro, extensión, forma e irregularidades. El centro se refiere al punto en el que la mitad de los datos cae en cualquier lado de un punto central.
La extensión se refiere a la variabilidad de los datos, con una amplia dispersión que indica una mayor variabilidad que una dispersión estrecha. La forma se refiere a la simetría, asimetría o picos y valles de la distribución. Las irregularidades se refieren a brechas o valores atípicos en el patrón de datos.
Software de tabulación cruzada
Varias aplicaciones de software se especializan en la investigación de tabulación cruzada. El Libro Verde, la guía para compradores de servicios de investigación de mercado, enumera 14 programas de visualización de tabulación cruzada en su directorio.
Métodos básicos de investigación cuantitativa Brush-Up
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