Doce técnicas para preguntas de estudio dinámico
Técnicas para desarrollar encuestas dinámicas Preguntas de investigación
Al crear preguntas de encuesta dinámicas, hay dos partes a considerar: los criterios y la acción que resulta de los criterios. Las preguntas dinámicas de la encuesta operan a través de una lógica fundamental. La lógica es lanzada por los criterios. La lógica utilizada para crear preguntas de encuesta dinámicas se parece mucho a los términos de búsqueda booleanos utilizados en los motores de búsqueda. La lógica booleana usa tres operadores simples: OR , AND , NOT . La lógica booleana permite a los investigadores diseñar preguntas de encuestas que usan criterios únicos o múltiples para determinar la siguiente acción.
12 técnicas para desarrollar encuestas dinámicas Preguntas de investigación
- Ramificación simple
- Tubería
- Looping
- Aleatorización
- Compuesto ramificado
- Ramas retrasadas
- Cuotas simples
- Cuotas anidadas o complejas
- Extracción
- Mostrar / Ocultar pregunta
- Mostrar / Ocultar respuesta
- Autodeterminado
La investigación de Dynamic Surveys combina enfoques de investigación
Muchas encuestas de proveedores de servicios de investigación ofrecen software de creación de encuestas en línea.
Se pueden construir encuestas en sitios como Survey Monkey, y otras plataformas más sofisticadas están disponibles. Algunas plataformas de investigación de encuestas están diseñadas específicamente para estudios de mercado. Otros incluyen el siguiente:
- Zarca
- Question Pro
Yendo más allá de los proveedores de encuestas, los investigadores de mercado pueden incluir métodos tanto cualitativos como cuantitativos dentro de instrumentos de investigación individuales.
Esto se conoce como un método de investigación híbrido.
Como uno imaginaría, hay varias maneras de combinar métodos de investigación de mercado cualitativos y cuantitativos. Por ejemplo, un investigador de mercado puede realizar una investigación cuantitativa y luego realizar un seguimiento con métodos cualitativos. O bien, existe una opción para revertir ese orden y llevar a cabo una investigación de mercado cualitativa seguida de métodos cuantitativos, que a su vez son seguidos por una investigación más cualitativa. Finalmente, por supuesto, los métodos cualitativos y cuantitativos se pueden llevar a cabo simultáneamente.
Un enfoque cualitativo - cuantitativo simultáneo es una buena combinación para la toma de decisiones que debe ser rápida y enfocada en acciones posteriores. Se pueden proporcionar datos cuantitativos a los clientes rápidamente y, con la adición de datos cualitativos, los clientes reciben explicaciones que son más fáciles de comprender. Esto, a su vez, puede dar lugar a conocimientos implementables que son particularmente relevantes para las necesidades del cliente. El piggybacking metodológico puede lograr mejores resultados
Al capitalizar la sinergia de enfoques tanto cualitativos como cuantitativos, los investigadores de mercado pueden analizar preguntas y respuestas de investigación para permitir la comparación de conceptos, facilitar la recopilación de datos y el análisis de datos , y fomentar el proceso de determinar dónde y cómo puede enfocarse mejor una empresa.
El objetivo es que los clientes puedan avanzar con un descubrimiento cohesivo de ideas y elegir planes de acción seguros para sus empresas . A continuación se detalla un resumen de los beneficios potenciales de este enfoque híbrido complementario:
- El análisis y las recomendaciones resultantes son validados
- Se facilita la comprensión profunda del consumidor
- Se facilita la comprensión del consumidor y se profundiza
- Motivaciones y verdades del consumidor reveladas
- La confianza y la confianza de los clientes está inspirada y apoyada
Con la competencia en la industria de investigación de mercado, a medida que los proveedores de investigación de mercado adoptan nuevas tecnologías y los clientes reconocen los beneficios de comprar esos servicios, es importante que los proveedores de investigación de mercado obtengan la mayor ventaja competitiva posible.
Fuente
Albanese, I. (2013, mayo).
Qual, Meet Quant: los beneficios de unir dos enfoques de investigación complementarios, Quirk's Marketing Research Review.