¿Diseñó su empresa su cadena de suministro y su red logística?
Hay una serie de técnicas de modelado, que se pueden utilizar, cada una con sus propios beneficios y riesgos.
Este artículo examinará los diferentes tipos de técnicas de modelado que pueden usarse para respaldar las decisiones tomadas.
Técnicas de modelado
El uso de técnicas de modelado es importante para las empresas que están decidiendo sobre su nueva red logística. Las diversas técnicas de modelado pueden permitir a las empresas observar una comparación del funcionamiento, la rentabilidad y la eficacia del servicio al cliente de las diversas redes logísticas que se han propuesto. Las empresas pueden ver las diversas técnicas de modelado y decidir cuál les ofrece la mejor visión de sus opciones de red.
Modelado de optimización
El modelo de optimización se deriva de los procedimientos matemáticos precisos que ofrecen la mejor u óptima solución basada en la fórmula matemática utilizada. Este modelo se basa solo en la fórmula matemática.
Esto significa que no hay aportes subjetivos al modelo, solo suposiciones y datos. El modelo de optimización analiza datos tales como el nivel de servicio al cliente que se obtendrá, el número y la ubicación de los centros de distribución, el número de plantas de fabricación, el número de centros de distribución asignados a una planta de fabricación y los inventarios que deben mantenerse.
Un modelo de optimización que se ha utilizado para redes logísticas es el modelo que utiliza programación lineal, a veces denominado LP. Esto es particularmente útil para vincular las limitaciones de oferta y demanda de las plantas de fabricación, los centros de distribución y las áreas de mercado.
Dado el objetivo de minimizar los costos, la programación lineal puede definir el patrón óptimo de distribución de las instalaciones, en función de las restricciones identificadas.
Sin embargo, como esto utiliza fórmulas matemáticas, no hay margen para ninguna entrada subjetiva.
Modelos de simulación
Un modelo de simulación se define como la creación de un modelo basado en el mundo real. Cuando se haya creado el modelo, puede realizar experimentos en el modelo para ver cómo los cambios realizados en el modelo pueden afectar el costo general de la red logística.
Por ejemplo, al cambiar las restricciones en la red, es posible usar un modelo de simulación para ver cómo esto afecta la relación costo-efectividad de la red en general.
Para que un modelo de simulación sea efectivo, debe recopilar cantidades significativas de datos sobre transporte, almacenamiento , costos de mano de obra, manejo de materiales y niveles de inventario, de modo que cuando realice cambios en las restricciones, el modelo refleje con precisión los cambios. Sin embargo, los cambios en el modelo de simulación no producirán la red logística óptima, según lo producido por el modelo de optimización; solo evaluará los cambios que se hicieron en el modelo. Este tipo de modelo es muy útil cuando las empresas han tomado decisiones generales en la red y desean ver cuál será el efecto general de cualquier cambio.
Modelo heurístico
De forma similar a los modelos de simulación, los modelos heurísticos no generan una solución óptima para una red logística.
Se usa un modelo heurístico para reducir un problema grande a un tamaño más manejable. Debe entenderse que los modelos heurísticos no garantizan una solución y que varios modelos heurísticos pueden contradecir o dar respuestas diferentes a la misma pregunta y seguir siendo útiles para la creación general de una red logística.
Los modelos heurísticos a menudo se refieren a una "regla de oro" que puede ser útil para crear una red logística .
Por ejemplo, un modelo heurístico puede usarse para considerar el mejor sitio para un centro de distribución que se encuentra al menos a diez millas del área del mercado, a ochenta millas de un aeropuerto principal y a más de trescientas millas del siguiente centro de distribución más cercano. Un modelo heurístico tendrá en cuenta todas las áreas que se ajusten a los parámetros definidos y encuentre las áreas más adecuadas.
Actualizado por Gary Marion, experto en logística y cadena de suministro.